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数字化推动汽车产业进入“软件定义”时代

全球汽车行业正在从传统的单纯汽车生产和销售模式迅速向“汽车即服务”转型。传统汽车产业的典型特征之一就是重资产,以大批量生产营销模式为主。从汽车零配件、整车生产到汽车 4S 店销售,包括后期汽车维护等环节,往往都是相对独立运营。进入数字化时代,新兴的汽车产业,通过以优化体验和快速迭代为核心的数字化协作和智能制造,缩短产品迭代周期,同时改变传统汽车产业链价值分配,颠覆汽车市场格局。正如麦肯锡所述 (1), 汽车行业正快速从硬件驱动机械产品向软件驱动电子产品转型。共享移动、车联网、自动驾驶和电动汽车将形成汽车行业新的创新力,到 2030 年,软件对汽车行业总产值的贡献将达到 30% 。中桥调研咨询认为,在向软件定义汽车转型过程中,数据和软件成为提升车企竞争力的“杀手锏”,更提高了中国车企在汽车产业链重构过程中的生存能力和出海发展空间。

中国汽车制造业现状及发展前景

过去几年,中国汽车市场已呈现明显的两极分化态势。围绕汽车后服务和移动出行所产生的利润持续增加,同时卖车的利润空间受到挤压,由此新一轮市场竞争已然拉开帷幕。随着与汽车应用、服务相关的新兴企业和衍生服务业迅速崛起,行业整合与跨界协作也在不同领域间火热展开。它们在创造新的市场利润空间的同时,也在不断蚕食传统车企的市场份额。同时,近年来,消费者对移动出行方式的选择,以及自动驾驶和新能源技术的日益成熟,都推动了汽车所有权模式向共享模式转变,并成为智慧出行方式之一,推动智慧城市的落地与成熟。麦肯锡的研究表明(8) ,中国消费者对于未来共享无人驾驶汽车的接受程度高达 80%,是德国和美国的两倍,再加上政府政策的支持,中国很有可能成为新移动出行模式的先行者。

除了传统车企,近年来在中国汽车市场上还涌现出一批以自动驾驶和新能源为核心的新兴车企,以及提供共享出行服务的移动出行服务商,构成了汽车行业新格局。

释放数据潜能,打造具有全球竞争力的车企

目前,在中国汽车市场,传统车企、新兴车企、出行服务商,形成“三足鼎立”的态势。未来,随着数字化进程的不断加快,自动驾驶和新能源技术的日趋成熟,传统车企向新兴车企或出行服务商转型成为必然。而传统车企转型成功与否的关键则在于数据。随着车联网技术日趋成熟,V2V(车辆与车辆互联)、V2X(车辆与基础设施及其他事物互联)趋势逐步深化,通过车联所收集的数据量将呈几何倍数增长。收集有意义的数据并提炼数据价值,从而掌控汽车产业上下游价值链动态并挖掘其中潜力,有效变现数据,成为新型汽车产业必不可少的一环。要释放数据潜能,实现汽车产业链数字化,需要从以下四个方面着手:设计研发数字化、生产制造数字化、服务体验数字化和产业协作平台数字化。

中国车企数字化业务升级典型场景和解决方案

面对汽车行业的四大颠覆性技术趋势,即车联网、自动驾驶、共享移动 / 服务和电动汽车,中国传统车企在转型和创新的过程中遇到诸多挑战,对传统 IT 基础架构也提出了一系列新需求。

联想凌拓通过强强联手的双品牌营销,为汽车用户量身定制端对端解决方案,针对不同的工作负载和不同的工作场景,释放数据潜能并快速将各种数据转化为车企的跨混合云、多云的数据保护和安全平台,通过融合多云资源,逐步提高离散制造全流程数字化和智能化水平,以及移动出行的优质服务能力。

  • 就车联网而言,联想凌拓通过 Data Fabric 和 StorageGRID 满足车企用户对搭建统一数据中台和对 PB 级数据存储及分析的需求;
  • 自动驾驶方面,联想凌拓提供的ONTAP AI 参考架构、ONTAP Select 及高性能统一存储,为车企用户提供优质的深度学习 / 机器学习平台和先进技术支持;
  • 移动出行服务商对大规模数据的实时交互和应用快速开发更迭的需求,通过联想凌拓提供的 Data Fabric 混合云解决方案和容器技术可以获得全面满足;
  • 最后,智能制造方面,基于联想凌拓混合云方案结合 SnapMirror、双活统一存储参考架构、基于 PCS 的生产大数据平台参考架构,轻松帮助车企用户实现协同设计、产业链上下游互联互通和服务型制造转型。

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